Trabajadores EN ACTIVO residentes en España, que coticen en el Régimen General de la Seg. Social. Abstenerse autónomos y empleados de Administraciones Públicas. HASTA EL 100% subvencionado a través del Crédito FORCEM de la empresa del alumno. Éste debe ser autorizado por su empresa para realizar el Curso
Prácticas
Actividades y Ejercicios prácticos.
Para qué te prepara
Para reunir, depurar y transformar todos los datos que la empresa almacena en información estructurada y coherente.
Para aplicar, analizar y convertir la información obtenida en conocimiento que ayude en la toma de decisiones estratégicas y operacionales.
Para almacenar y manejar datos con Excel y crear proyectos de Analysis Services en SQL Server 2005.
Dirigido a
Profesionales con conocimientos previos de nivel medio de informática y manejo de bases de datos.
NOMBRE DEL CURSO: Minería de Datos (Data Mining) con SQL y Excel
SECTOR DEL CURSO: Informática y Telecomunicaciones
DATOS BÁSICOS DEL CURSO SUBVENCIONADO
Tipo: Curso para trabajadores en activo Duración: 130 horas Inicio: Consultar INTERGRUPO Método / lugar: On-line
Dirigido a: Profesionales con conocimientos previos de nivel medio de informática y manejo de bases de datos.
Para qué te prepara:
para reunir, depurar y transformar todos los datos que la empresa almacena en información estructurada y coherente.
para aplicar, analizar y convertir la información obtenida en conocimiento que ayude en la toma de decisiones estratégicas y operacionales.
para almacenar y manejar datos con Excel y crear proyectos de Analysis Services en SQL Server 2005.
Requisitos: Trabajadores EN ACTIVO residentes en España (no autónomos ni funcionarios). Hasta el 100% subvencionado a través del Crédito FORCEM (Formación Continua) de la empresa del alumno.
TEMARIO DEL CURSO SUBVENCIONADO
INFORMACIÓN OCULTA EN LOS DATOS
El origen de la información, los datos
Estructurar los Datos
El almacén de datos
Información oculta en los datos
Minería de datos
Utilizar los resultados
PARA QUÉ SIRVE LA MINERÍA DEDATOS
Minería de datos frente a OLAP y DSS
Objetivos de la minería de datos
Elementos o técnicas de la minería de datos
Modelos de la minería de datos
- Modelo de la verificación
- Los nuevos modelos automáticos
- Modelos predictivos
Clasificación
Asociaciones
MINERÍA DE DATOS EN SQL SERVER 2005
MINERÍA DE DATOS EN EXCEL 2007
Evaluación y Seguimiento: Cada tema o módulo contiene una o varias actividades de evaluación, en función del alcance de los objetivos y de los contenidos a tratar: · Actividades y Ejercicios prácticos · Exámenes: tipo test.